Do Kwon: кто он, чем известен и почему его имя встречается в криптовалютах

С Do Kwon, южнокорейский предприниматель и создатель блокчейн-проекта Terra. Также известен как основатель Terraform Labs, он стал одной из самых противоречивых фигур в криптоиндустрии. Его имя теперь ассоциируется не с инновациями, а с крахом одного из крупнейших стейблкоинов в истории — LUNA, токен, который должен был стабилизировать цену TerraUSD (UST). Когда UST потерял привязку к доллару в мае 2022 года, LUNA обвалился с $80 до нуля за считанные дни. Тысячи людей потеряли миллиарды долларов. Это был не просто сбой — это был системный провал, вызванный сложной архитектурой, отсутствием резервов и чрезмерной зависимостью от спекуляций.

Do Kwon не просто запустил проект. Он продавал идею: стейблкоин, который работает без резервов, как Bitcoin, но стабилен, как доллар. Он обещал, что UST будет поддерживаться алгоритмически — через обмен с LUNA. Но когда рынок начал паниковать, этот механизм не сработал. Нет золота, нет долларов — только код, который не выдержал давления. Позже выяснилось, что Terraform Labs не проходила аудитов, а резервы, о которых говорили, были либо мнимыми, либо вовсе отсутствовали. Это не технический сбой — это мошенничество, маскирующееся под инновацию. Do Kwon бежал из Южной Кореи, его искали в разных странах, и в 2023 году его арестовали в Монтенегро. Суды в США, Южной Корее и Европе теперь рассматривают его как подозреваемого в мошенничестве, отмывании денег и нарушении законов о ценных бумагах.

Сегодня его имя всплывает в каждом обзоре подозрительного стейблкоина, в каждом предупреждении о «алгоритмических» проектах без резервов. В наших материалах вы найдете разборы таких же проектов — как Kim Exchange, VitBlock или CoinChief — где тоже нет прозрачности, аудитов или команды. Все они повторяют ту же ошибку: обещают стабильность, но не имеют фундамента. Do Kwon — не просто беглец. Он стал символом того, как криптоиндустрия может быть разрушена, когда люди верят в технологии, а не в реальные механизмы. В этом разделе вы найдете разборы проектов, которые обещают слишком много, но не могут доказать, что они работают. Учитесь на чужих ошибках — и не повторяйте их.